Strojové učení (ML) a umělá inteligence (AI) jsou příbuzné obory, ale není to totéž. Umělá inteligence je širší obor, který zahrnuje mnoho různých technologií, včetně strojového učení. Přečtěte si, jaké jsou kllíčové rozdíly mezi strojovým učením a umělou inteligencí.
- Umělá inteligence je odvětví počítačové vědy, které se zabývá vytvářením inteligentních strojů, které mohou provádět úkoly, jenž by normálně vyžadovaly lidskou inteligenci. Strojové učení je podmnožinou umělé inteligence, která zahrnuje trénovací algoritmy, které se učí z dat, aniž by byly explicitně naprogramovány.
- Umělá inteligence se zaměřuje na vytváření inteligentních systémů, které se mohou rozhodovat, uvažovat a rozumět přirozenému jazyku. Strojové učení se zaměřuje na používání algoritmů k nalezení vzorů v datech a vytváření předpovědí nebo klasifikací na základě těchto vzorů.
- Umělá inteligence má široký rozsah a může zahrnovat mnoho různých technologií, jako jsou systémy založené na pravidlech, zpracování přirozeného jazyka a počítačové vidění. Strojové učení má užší rozsah a konkrétně se týká použití algoritmů k učení z dat.
- V umělé inteligenci jsou systémy obvykle navrženy a programovány lidmi s určitou úrovní autonomie. Ve strojovém učení jsou algoritmy trénovány pomocí dat a systém v průběhu času zlepšuje svůj výkon, protože je vystaven většímu množství dat.
- Umělá inteligence zahrnují chatboty, autonomní vozidla a osobní asistenty jako Siri a Alexa. Mezi příklady strojového učení patří systémy doporučení, detekce podvodů a klasifikace obrázků.
Ve stručnosti můžeme říci, že strojové učení je podmnožinou umělé inteligence, která zahrnuje trénovací algoritmy pro učení z dat, zatímco umělá inteligence je širší obor, který zahrnuje mnoho různých technologií pro vytváření inteligentních systémů.
Vyberte si z našich nejnavštěvovanějších kurzů na umělou inteligenci