Zobrazit vše
Přihlášení
0
Košík
0 Kč
Přihlášení
0
Košík
0 Kč

Využití AI v praxi: HubSpot zvýšil konverzní poměr leadů

HubSpot je americká společnost specializující se na vývoj softwaru. Má 8 000 zaměstnanců a pobočky v několika zemích světa. Procesy související s generováním a kvalifikací leadů byly časově náročné, a ne vždy efektivní, což snižovalo produktivitu prodeje. 

Jak AI pomohla HubSpotu optimalizovat obchod

Společnost chtěla optimalizovat prodejní procesy a zlepšit efektivitu svého prodejního týmu. HubSpot využil umělou inteligenci a strojové učení ke zlepšení různých aspektů prodejního procesu, např. hodnocení potenciálních zákazníků (lead scoring) nebo personalizaci prodejních aktivit.

Řešení

Lead scoring

HubSpot implementoval AI algoritmy pro automatické skórování leadů. AI analyzovala různé datové body, včetně chování návštěvníků webu, demografických údajů a minulých interakcí s obsahem, aby předpověděla pravděpodobnost konverze každého leadu.

Personalizace prodejních aktivit

AI byla použita k personalizaci komunikace s potenciálními zákazníky. Na základě analýzy interakcí a preferencí zákazníků AI doporučovala prodejnímu týmu nejefektivnější způsoby, jak oslovit jednotlivé leady.

Automatizace opakovaných úkolů

AI a automatizace byly využity k zefektivnění opakujících se administrativních úkolů, jako je sledování e-mailů a plánování schůzek, což umožnilo prodejnímu týmu věnovat více času přímým prodejním aktivitám.

Výsledky

  • Zvýšení konverzního poměru: Díky přesnějšímu lead scoringu se konverzní poměr leadů zvýšil, protože prodejní tým se mohl zaměřit na nejperspektivnější příležitosti.
  • Zlepšení efektivity prodejního týmu: Automatizace a personalizace komunikace vedly k vyšší efektivitě a produktivitě prodejního týmu.
  • Zvýšení tržeb: Celkové tržby se zvýšily díky lepšímu zaměření na kvalifikované leady a efektivnějšímu prodejnímu procesu.
  • Zkrácení prodejního cyklu: AI pomohla zkrátit délku prodejního cyklu tím, že prodejní tým mohl rychleji a přesněji identifikovat a oslovit nejperspektivnější leady.
Využití AI v obchodu - Výsledky

Podrobnosti a citace:

HubSpot pravidelně sdílí své úspěchy a případové studie na svém blogu a během odborných konferencí. Tento případ byl také diskutován v různých technologických publikacích a analytických zprávách zaměřených na využití AI v prodeji.


Toto je praktická ukázka toho, jak může AI významně zlepšit prodejní procesy, zvýšit efektivitu a produktivitu prodejního týmu a tím přispět k lepším obchodních výsledků.


Získejte komplexní porozumění a dovednosti potřebné pro efektivní využití umělé inteligence ve firmě:

Název Kód Jazyk Délka Forma Termín konání Cena
AI pro manažery PU24010036-0002 cz 12 hodin
virtuální učebna
Kurz probíhá online přes počítač a ve stanoveném termínu, lektor je připojen vzdáleně.
virtuální učebna
 9. 1. 2025 09:00 16 000 Kč

Prodejní procesy, kde umí umělá inteligence (AI) pomoci

GENEROVÁNÍ POTENCIÁLNÍCH ZÁKAZNÍKŮ

  • Identifikace a kvalifikace leadů: AI může analyzovat obrovské množství dat z různých zdrojů a identifikovat potenciální zákazníky s vysokou pravděpodobností konverze.
  • Skórování leadů: AI může automaticky skórovat leady na základě jejich chování a interakcí, což pomáhá prodejním týmům zaměřit se na nejperspektivnější příležitosti.

PERSONALIZACE A DOPORUČOVÁNÍ

  • Personalizované nabídky: AI může analyzovat nákupní historii a preference zákazníků a vytvářet personalizované nabídky a doporučení, které zvýší pravděpodobnost prodeje.
  • Predictive Selling: AI může předpovědět, co by mohlo konkrétního zákazníka zajímat na základě jeho minulého chování a preferencí.

AUTOMATIZACE A EFEKTIVAT PRODEJNÍCH PROCESŮ

  • Chatboti a virtuální asistenti: AI může automatizovat interakce se zákazníky prostřednictvím chatbotů, kteří mohou odpovídat na dotazy, poskytovat informace a dokonce provádět prodejní transakce.
  • Správa času a plánování: AI může pomoci prodejním týmům efektivněji plánovat jejich aktivity a optimalizovat čas strávený s jednotlivými zákazníky.

ANALÝZA DAT A ROZHODOVÁNÍ

  • Sales Analytics: AI může analyzovat prodejní data a poskytovat přehledy o trendech, výkonnosti a efektivitě prodejních strategií.
  • Forecasting: Pomocí strojového učení může AI předpovídat budoucí prodejní výsledky na základě historických dat a aktuálních trendů.

ZLEPŠENÍ ZÁKAZNICKÉ ZKUŠENOSTI

  • Sentiment Analysis: AI může analyzovat zpětnou vazbu od zákazníků a identifikovat oblasti, kde je možné zlepšit zákaznickou zkušenost.
  • Customer Service: AI může zlepšit zákaznickou podporu tím, že poskytne rychlé a přesné odpovědi na dotazy zákazníků a řeší jejich problémy.

OPTIMALIZACE CEN A NABÍDKY

  • Dynamic Pricing: AI může automaticky upravovat ceny na základě poptávky, konkurence, sezónnosti a dalších faktorů.
  • Upselling a cross-selling: AI může identifikovat příležitosti pro upselling a cross-selling na základě analýzy zákaznického chování a historie nákupů.


Zajímají vás příklady využití AI v dalších oborech? 

Přečtěte si některý z našich článků, ve kterých jsme popisovali využití AI v personalistice, AI v logistice nebo AI ve financích.





Proč s námi

Online školení, classroom kurzy, e-Learning, webináře, atd.
Tvoříme vlastní kurzy, které jinde nekoupíte
Zkušený tým odborníků
Nástroj na správu kurzů a zaměstnanců