Zobrazit vše

Využití AI v praxi: Microsoft zvýšil přesnost finančních predikcí o 20 %

Microsoft je globální technologická společnost. Její složité finanční procesy zahrnují rozsáhlé finanční plánování a analýzu (FP&A). Tradiční metody predikcí a analýz byly časově náročné a někdy nepřesné, což vedlo ke zpoždění v rozhodování a potenciálním finančním rizikům.

Řešení

Microsoft se rozhodl využít umělé inteligence a strojového učení pro zlepšení přesnosti svých finančních predikcí a správu cash flow.

Jak to fungovalo

Prediktivní analýza

Implementované AI algoritmy analyzují historická finanční data a další relevantní proměnné, aby předpověděly budoucí finanční výsledky s vyšší přesností.

Automatizace finančních procesů

AI byla použita k automatizaci rutinních finančních úkolů, jako je zpracování faktur a sledování výdajů. To snížilo manuální práci a zvýšilo efektivitu.

Scénářová analýza

AI umožnila Microsoftu vytvářet různé finanční scénáře a analyzovat jejich dopady na finanční zdraví společnosti. Díky tomu se finanční ředitel mohl lépe připravit na různé ekonomické podmínky a optimalizovat strategické plánování.

Výsledky

  • Přesnější predikce: Díky AI se přesnost finančních predikcí Microsoftu zvýšila o 10–20 %, což přispělo k lepšímu plánování a alokaci zdrojů.
  • Úspora času: Automatizace rutinních úkolů umožnila finančnímu týmu ušetřit až 20 % času, který mohl být využit na strategické rozhodování.
  • Lepší řízení cash flow: AI pomohla optimalizovat řízení cash flow, což zajistilo snížení nákladů a efektivnější využití kapitálu.
  • Zvýšení efektivity: Implementace AI vedla k celkovému zvýšení efektivity finančních procesů a umožnila rychlejší a informovanější rozhodování.
Využití AI ve financích


Podrobnosti a citace:

Studie je podrobně popsána ve zprávách a prezentacích Microsoftu týkajících se jejich využití AI ve finančním řízení. Příklad byl také diskutován na různých konferencích o financích a technologii, včetně interních prezentací Microsoftu a externích analytických zpráv.


Tento případ ukazuje, jak může AI výrazně zlepšit finanční řízení, zvýšit efektivitu a přesnost predikcí. Díky tomu může finanční ředitel lépe řídit finanční zdraví společnosti a podporovat její strategický růst.

Využití umělé inteligence ve firmě

Získejte komplexní porozumění a dovednosti potřebné pro efektivní využití AI ve firmě:

Název Kód Jazyk Délka Forma Termín konání Cena
AI pro manažery PU24010036-0002 cz 12 hodin
virtuální učebna
Kurz probíhá online přes počítač a ve stanoveném termínu, lektor je připojen vzdáleně.
virtuální učebna
9. 1. 2025 09:00 16 000 Kč

Další oblasti financí, kde umí umělá inteligence pomoci

AI může finančnímu řediteli (CFO) výrazně přispět k efektivnějšímu rozhodování, zlepšení kontroly nad náklady a optimalizaci finančních procesů. Tímto způsobem poskytuje lepší přehled a usnadňuje strategické řízení financí společnosti.

FINANČNÍ PLÁNOVÁNÍ A ANALÝZA (FP&A)

  • Prediktivní analýza: AI může analyzovat historická finanční data a předpovídat budoucí finanční výsledky, což pomáhá při vytváření přesnějších rozpočtů a finančních plánů.
  • Scénářová analýza: AI může modelovat různé scénáře a analyzovat jejich dopad na finanční zdraví společnosti, což umožňuje lepší přípravu na nejisté podmínky.

ŘÍZENÍ NÁKLADŮ A EFEKTIVITA

  • Identifikace úspor: AI může analyzovat výdaje a identifikovat oblasti, kde je možné dosáhnout úspor nebo zvýšit efektivitu.
  • Automatizace účetnictví: AI může automatizovat rutinní účetní úkoly, jako je zpracování faktur, sledování výdajů a správa pohledávek a závazků.

RISK MANAGEMENT

  • Detekce podvodů: AI může analyzovat transakční data a identifikovat vzory, které naznačují potenciální podvody nebo nesrovnalosti.
  • Risk modeling: AI může vytvářet komplexní modely rizik, které pomáhají identifikovat a kvantifikovat finanční rizika, což umožňuje lepší řízení rizikových expozic.

CASH FLOW MANAGEMENT

  • Predikce cash flow: AI může předpovídat budoucí cash flow na základě historických dat a aktuálních trendů, což pomáhá při plánování a zajištění dostatečné likvidity.
  • Optimalizace pracovního kapitálu: AI může analyzovat efektivitu správy zásob, pohledávek a závazků a navrhovat zlepšení pro optimalizaci pracovního kapitálu.

FINANČNÍ REPORTING A SHODA S PŘEDPISY

  • Automatizace reportingu: AI může automatizovat tvorbu finančních reportů a zajišťovat jejich přesnost a aktuálnost, což zjednodušuje proces vykazování a snižuje riziko chyb.
  • Compliance: AI může sledovat změny v předpisech a zajistit, že společnost zůstává v souladu s aktuálními regulacemi.

PODPORA STRATEGICKÉHO ROZHODOVÁNÍ

  • Data-driven insights: AI může poskytovat cenné poznatky na základě analýzy velkých dat, což umožňuje finančnímu řediteli přijímat informovaná strategická rozhodnutí.
  • Benchmarking: AI může analyzovat výkonnost společnosti ve srovnání s konkurencí a identifikovat oblasti pro zlepšení.

ZÁKAZNICKÝ A DODAVATELSKÝ VZTAH

  • Analýza platebního chování: AI může analyzovat platební chování zákazníků a dodavatelů a navrhovat opatření pro optimalizaci platebních podmínek.
  • Optimalizace cen: AI může analyzovat tržní data a navrhovat optimální cenové strategie, které maximalizují zisky a tržby.








Proč s námi