Je specialista na strojové učení se zkušenostmi s jeho aplikacemi v průmyslu od roku 2007. Mezi lety 2008 a 2017 pracoval ve společnosti Seznam.cz, z toho posledních 7 let jako vedoucí výzkumného oddělení. Nyní pracuje na volné noze, nabízí vývoj machine learning řešení na míru, organizuje konferenci Machine Learning Prague a píše blog ML Guru.
Konkrétní příklady deep fake útoků a jak se proti nim bránit
Deepfake útoky jsou stále častější a sofistikovanější. Se dvěma reálnými incidenty jsme se dokonce setkali v našem okolí. O jaké deep fake útoky se jednalo?
Microsoft je globální technologická společnost. Její složité finanční procesy zahrnují rozsáhlé finanční plánování a analýzu (FP&A). Tradiční metody predikcí a analýz byly časově náročné a někdy nepřesné, což vedlo ke zpoždění v rozhodování a potenciálním finančním rizikům.
Unilever je mezinárodní společnost s více než 155 000 zaměstnanci. Potýkala se s časově náročným procesem náboru talentů. Náborový proces zahrnoval ruční procházení tisíců životopisů a mnoho hodin strávených na pohovorech, což bylo neefektivní a nákladné.
Konkrétní příklady deep fake útoků a jak se proti nim bránit
Deepfake útoky jsou stále častější a sofistikovanější. Se dvěma reálnými incidenty jsme se dokonce setkali v našem okolí. O jaké deep fake útoky se jednalo?
Microsoft je globální technologická společnost. Její složité finanční procesy zahrnují rozsáhlé finanční plánování a analýzu (FP&A). Tradiční metody predikcí a analýz byly časově náročné a někdy nepřesné, což vedlo ke zpoždění v rozhodování a potenciálním finančním rizikům.
Unilever je mezinárodní společnost s více než 155 000 zaměstnanci. Potýkala se s časově náročným procesem náboru talentů. Náborový proces zahrnoval ruční procházení tisíců životopisů a mnoho hodin strávených na pohovorech, což bylo neefektivní a nákladné.