HubSpot je americká společnost specializující se na vývoj softwaru. Má 8 000 zaměstnanců a pobočky v několika zemích světa. Procesy související s generováním a kvalifikací leadů byly časově náročné, a ne vždy efektivní, což snižovalo produktivitu prodeje.
Začátek roku je ideální příležitost pro získání nových dovedností a znalostí. Využijte, jako už tisíce Čechů, 50 000 Kč, které do vás stát investuje.
Připravili jsme přehled kurzů a termínů na první čtvrtletí roku 2025.
Zeptali jsme se našeho klienta, společnosti Akcenta, na jejich zkušenosti s programem DIGI pro firmu. Kristýna Stárková, která v Akcentě pracuje jako People & Culture Specialist a celým procesem úspěšně prošla, se s námi podělila o tři doporučení.
DHL patří mezi největší logistické společnosti světa. Zajišťuje přepravu a doručování zásilek v mnoha zemích. Plánování tras, řízení skladů a predikce poptávky však byly náročné a často neefektivní.
Konkrétní příklady deep fake útoků a jak se proti nim bránit
Deepfake útoky jsou stále častější a sofistikovanější. Se dvěma reálnými incidenty jsme se dokonce setkali v našem okolí. O jaké deep fake útoky se jednalo?
Microsoft je globální technologická společnost. Její složité finanční procesy zahrnují rozsáhlé finanční plánování a analýzu (FP&A). Tradiční metody predikcí a analýz byly časově náročné a někdy nepřesné, což vedlo ke zpoždění v rozhodování a potenciálním finančním rizikům.
Unilever je mezinárodní společnost s více než 155 000 zaměstnanci. Potýkala se s časově náročným procesem náboru talentů. Náborový proces zahrnoval ruční procházení tisíců životopisů a mnoho hodin strávených na pohovorech, což bylo neefektivní a nákladné.
Vzdělávání zaměstnanců je díky rostoucí digitalizaci klíčové. Jak ho ale efektivně financovat? Program DIGI pro firmu nabízí příležitost, jak získat dotace na IT kurzy a ušetřit tak firemní rozpočet. Pojďme se podívat na ukázkové kalkulace a nejčastější otázky, se kterými se setkáváme.
Dvě nejpopulárnější platformy pro generování obrázků umělou inteligencí. Oběma platformám jsme zadali stejný prompt a porovnali výstupy. Jaké jsou ty nejzásadnější rozdíly?
Rozhovor s vizionářem a youtuberem Ondřejem Bačinou o umělé inteligenci, o Tesle a předávání obsahu.
Rozhovor s konzultantkou v oblasti firemního vzdělávání Martinou Dubcovou. Jaká je spolupráce s úřady práce, jaké kurzy schvalují a na co si dát při výběru vzdělavatele pozor.
Je to jednoduché. Vše vyřídíte online. Je to pro všechny. O příspěvek mohou žádat zaměstnanci, podnikatelé i maminky na rodičovské dovolené.
Strojové učení (ML) a umělá inteligence (AI) jsou příbuzné obory, ale není to totéž. Umělá inteligence je širší obor, který zahrnuje mnoho různých technologií, včetně strojového učení. Přečtěte si, jaké jsou kllíčové rozdíly mezi strojovým učením a umělou inteligencí.
Není to tak dávno, kdy byla umělá inteligence (Artificial Intelligence - AI) slovním spojením výlučně z oblasti sci-fi, dnes je však díky cloudovým službám realitou na dosah ruky každého z nás. Ruku v ruce s Azure se naučila mluvit, poslouchat, rozumět a samostatně se rozhodovat a díky tomu všemu pomáhat a ulehčovat nám život. Už dnes je tichým pomocníkem vašich oblíbených e-shopů, či zkušeným rádcem vaší navigace, a zítra může být i mnohem víc – součástí něčeho, co vytvoříte VY!
Machine Learning, česky „strojové učení“ umožňuje společnostem být efektivní, vyhledávat vzory v datech, automatizovat a dělat rozhodnutí s minimálním zásahem člověka. Naučené algoritmy řeší definované úkoly v reálném čase a na základě vstupních dat. Zároveň se na nových datech učí a přizpůsobují se změně podmínek.
